AI语音芯片初创企业如何走通进化路径

AI语音芯片初创企业如何走通进化路径

近年来，AI芯片仍一直在经历落地的阵痛中，即使面向已有大量需求的图像识别和语音识别AI芯片，也同样要在不同应用中破除算法、数据、应用场景的壁垒，才能得以成全。而随着应用的深入，逐鹿其中的玩家还要在不断的迭代中持续进化，以形成闭环，加速落地。AI芯片像马拉松长跑，比的是耐力，而不是冲刺速度。在这场比赛中，不是要看谁跑得快，而是要看谁有潜力到达终点，谁在中途不走岔路。

语音芯片算法及方案

随着语音芯片市场局面渐次打开，各方势力纷至沓来，欲在市场格局未定之际占据先机。而四种主流势力亦在各较短长。互联网和通信类巨头的长处在于数据和场景的支持，以及足够的资金和人才；成熟芯片设计公司在成本控制、芯片定义、供应链管理、渠道方面优势明显；初创芯片公司在芯片前沿架构和定制化方面可轻装前进；算法及方案公司在整合芯片下游算法和应用方案上具有优势。

虽然，先期AI语音芯片在集成方式、功能定位方面存在不同策略，但从通用走向专用的趋势已然明了，即无论是CPU直接进行AI算法加速，还是DSP+NN模块的方式，以及针对语音识别设计的AISC芯片，在灵活性及模型支持、成本、功耗等综合指标来看，未来专用型AI芯片将成为主流产品。

语音芯片的规模与速度

在AI芯片中，以往规模的确很重要，但到今天可能更重要的不是规模，而是变化速度。在专用AI芯片的赛道上，各种“架构热”兴起，无论是存内计算、模拟计算、光计算、类脑等，确实各有差异。对于初创公司来说，若仅是采用“专用架构”已然没有太高的门槛，终级比拼的不仅是工程能力和客户能力的全面考验，还有持续迭代和进化的能力。

在年中发布音旋风611以来，出货已趋百万级，这对于成立仅两年多的探境而言，殊为不易。而拿到越进下一阶竞争的“门票”之后，探境持续发力，在12月底一举发布了由低功耗系列、主打系列、旗舰系列组成的3大系列、6颗AI芯片组成的产品矩阵，包括首个离在线一体的语音识别解决方案以及具备AI双麦降噪功能的语音识别方案。

语音芯片的智能家居应用

在智能家居应用中，其语音控制技术层面仍面临诸多挑战，包括由于高噪声、远场识别环境造成低信噪比情况，由于非稳态噪声对于降噪算法产生影响，以及在语音识别期间同时播放电视剧、音乐造成的多声源问题。

完整的语音识别链路可分为麦克风输入、降噪处理、语音识别、识别结果输入四个环节。首先，要在降噪算法处理上下工夫。一方面，语音AI芯片将持续迭化优化，未来还将语音芯片进行高维升级，推出更多在线离线一体化方案；另一方面，已把触角伸到了下一个红利市场（图像识别）。

AI芯片蛋糕非常大，希望有能力的可以联合上下游一起，开放SDK和工具链，持续构建生态，与大量的合作伙伴一起落地更多的场景开发，从中一起创造价值。”

商场如战场，而不同位置的企业，有不同的生死线；谋不同的位置，要有对应的资源配置和作战姿势。在冲锋中正全面出击，在激活存量、增量上努力求索。存量是核心的语音芯片业务，力求做穿做透；在这一基础上超越原有核心业务，找到新的增量即图像识别以及云端芯片。