语音芯片识别系统写入语音的原理怎么实现

我们经常用到的语音芯片识别系统是什么原理，为什么我们对着手机讲话，手机就能把我们说的话能准确的转化成文字呢？语音识别和指纹识别、人脸识别，在流程上大体是差不多的，比如我们说了一句话“理解万岁”，手机会先通过麦克风收集到我们说话的声音，因为我们说话的声音属于是模拟信号，所以收集到我们的声音之后，要先把模拟信号转换成数字信号，然后对这个信号进行处理，这个处理的过程和我们军训类似，没有军训之前，大家的站姿、走路的姿势都是千差万别的，军训的时候，大家的站姿、走路姿势基本上是一致的，所以我们说话收集到的声音也是一个道理。

语音芯片识别系统的原理

我们说话的时候，除了有噪音，每个人说话声音的大小、快慢都是不一样的，经过处理之后，让这些声音大体上、在声音大小、语速快慢都是差不多的，这样做可以让后面的识别更加容易，然后就要开始提取语音信号的特征信息，在提取特征信息之前，要先把语音信号给切成一小块一小块，然后再分别提取每一小块的特征信息，比如声调这些特征信息，提取完语音信号的特征信息，就要先把这个语音信号放到一个声学模型里面，这个声学模型里面就有所有文字的发音，然后在声学模型里面找到和我们说话声音最匹配的发音之后，再把它放到另一个语言模型里面，这个语音模型里面就放了，各种我们说的话、看到的句子、古诗、文言文等等，语音识别系统就在这个里面找，看哪个句子的发音最接近于“理解万岁”的发音，这就是语音芯片识别系统的大致原理。